Duomenų API / Kredito rizika
Ūkių kredito rizika bankams ir kredito unijoms
Bankai, kredito unijos ir žemės ūkio skolintojai
Žemės ūkio paskolų portfeliui reikia greito, objektyvaus kreditingumo signalo, bet viešos finansinės ataskaitos išbarstytos ir lėtai surenkamos. Sprendimas dažnai priimamas turint per mažai struktūrizuotų duomenų.
Užsiregistruoti susidomėjimąNetrukus
Kokią vertę kuriame
- ✓Vienas skaičius rizikai įvertinti - finansinės rizikos balas (0-100) iš realių balansų, paruoštas onboardingui ir limitams.
- ✓Portfelio peržiūra ir ankstyvas perspėjimas: pamatykite, kurie paskolų gavėjai slysta link nemokumo, dar prieš vėluojant mokėjimams.
- ✓Palyginimas su sektoriaus bendraamžiais - pajamų percentilis ir maržos kontekstas, kad matytumėte, ar įmonė stipri savo grupėje.
- ✓Vienodas, audituojamas metodas visam portfeliui vietoj rankinio ataskaitų skaitymo.
Ką konkrečiai gaunate
GET /v1/companies/{kodas}/riskrizikos balas, mokumas (nuosavybė/turtas), įsiskolinimas (skolos/turtas), marža, nemokumo žyma, pajamų percentilis
GET /v1/risk/distressedrizikingiausių įmonių sąrašas stebėjimo sąrašams
GET /v1/market/overviewsektoriaus nuostolingumo ir nemokumo lygis kaip kontekstas
Pagrindas - 1 049 žemės ūkio įmonių su realiomis finansinėmis ataskaitomis; iš jų apie 13 % techniškai nemokios. Visi rodikliai skaičiuojami iš viešų valstybės registrų.
Dažniausi klausimai
- Ar tai pakeičia kredito sprendimą?
- Ne. Tai objektyvus įvesties signalas atrankai, stebėjimui ir limitams - sprendimą priimate jūs pagal savo politiką. Tai ne kredito rekomendacija.
- Iš kur finansiniai duomenys?
- Iš viešų Registrų centro pateiktų metinių finansinių ataskaitų. Balas - skaidri maržos, mokumo ir įsiskolinimo kompozicija.
- Ar galima integruoti į mūsų sistemas?
- Taip - tai REST API su JSON atsakymais, jungiamas prie kredito vertinimo ar onboarding srautų.
Susiję vieši duomenys
Tie patys signalai, viešai naršomi fermos.lt.